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2018年04月14日

現状はウェイモ9.000㎞毎、ウーバー21㎞毎に人間の修正が必要な自動運転カー

現状はウェイモ9.000㎞毎、ウーバー21㎞毎に人間の修正が必要な自動運転カー
 やはり、少し時間が経つと色々な見方や優れた考察が出てきてるウーバーの死亡事故。





 米国では市販されてる自動ブレーキ搭載車のうち、再現実験をおこなつたところ、止まれなかった車輌が44%あったそうな事を国民へちゃんと注意を呼び掛ける情報公開されていましたが

車の自動ブレーキの性能差と同じように、

現在における自動運転カーの性能差が具体的に記事になってきてます。


*****
各社の自動運転車のデータと比べたいところですが、自動車メーカー各社の累計走行距離は

EV専売メーカーとしては世界一、20万台販売したテスラの年間走行距離が例えば1万kmなら、年間で世界中のテスラから走行データ20億kmぶんが収集されてる… それでもまだベータ版含めたテスラのオートパイロット。


Riderと呼ぶ、最新の技術を搭載した
Googleの傘下のWaymoでも合計400万マイル(約640万km)

Uberは200万マイル(約320万km)ほど。

また、そもそも実験と断っているんだから、すでに実用段階である手動の運転と比べること自体間違ってる気もしますが、ここでは無理やり数字を並べてみると〜

人間の場合は1億マイルあたり1.18人の死亡事故だったのに対し、
自動運転車は全部足してもその10分の1程度、

Uberだけだと50分の1の距離で、ひとりが亡くなってしまった、ということになりました。


2016年の米国での総事故数は727.7万件で、約44万マイル(約71万km)に一回のペースとのこと。


結果、『あっコレ、判断違うよっ!』と自動運転中のクルマに何らかの人間による修正の必要性が生じたとされる確率は

Waymoは約5,600マイル/回←9,600km←コレ凄い!

Uberにいたっては13マイル以下/回←22㎞!!!
 
日産の自動運転カーは350km/回の頻度だったかな?!

日々、運転していたらウーバーの運転手(運航管理者?)は、そんな頻度だと知っていたであろぅに、視界の悪い夜の運転に、全く前方に注意をはらっていなかったそう??

 テスラモデルXの事故も、アップル社員という専門知識な中国系の方は、車からの警告⚠をなぜ6秒間も放置したのかなぁ?
 毎日、事故の分岐点を通勤でテスラで走行していたら、あの場所でオートパイロットが誤レーンの判断をしやすい事なぜ注意しなかったのかなぁ? 記事にはまだ無い不思議が色々わきます。





私はオートパイロットでエラーが出る道路のポイントでは、
テスラの学習機能に、そこを学ばせるように
慎重に何度も何度もそのポイントを車速や進入の仕方を変えて車に“走り抜け方”を学ばせたり、育てるよう繰り返し走らせたりします。

 条件によっては、テスラは見事にそのポイントをオートパイロットで走りきれることも〜

車にイイコイイコ (@^^)/🚗 したくなる瞬間



それでもテスラが上手く走れなくてエラーが出続けても、テスラのサーバーへ『失敗の仕方の経験』として送信され
今後のオートパイロットのソフトウェア改善や
世界の誰かのテスラの安全に生かされたりしてく

そんな参加型なのがテスラの特徴のひとつ。









このウェイモとウーバーを並べた記事からは

人間が事故を起こすまでの平均の距離の80〜3万分の1くらいで、
特にウーバーはかなりのハイペースで起きてるそう。

まだまだ誰もかれもが任せきりに出来るのほどの実用化ではない姿が浮き彫りでしょうか〜

そして、予想はしていたけども現状の自動運転カーの性能差がスゴイ事っ!


ふむふむ〜















*****
https://www.gizmodo.jp/2018/04/uber-accident-think.html






自動運転は何もしなくて良いとかの動画や画像や、
手放し運転を自慢するような投稿が多過ぎたり、
それを鵜呑みしてしまう事も多かった、今までなのかも
イメージ、心象操作にノセラレやすい私達




テスラのイーロンマスクCEOも、CBSのインタビュー動画で
テスラのオートパイロットはパーフェクトではないけれども、全テスラの走行ログと政府調査で事故を4割減らして来た事。
それと再度、(テスラのマニュアルにあるように)ドライバーはハンドルをしっかり保持する運転をするよう呼びかけしています。



そりゃそ~だ〜

楽だけしようとすると、何事も能力を下げ、大きな失敗するよ〜は先人の教え





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Posted at 2018/04/14 06:07:14

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