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2020年07月07日 イイね!

大數據進行安全防護應采取這些對策

大數據的計算環境,包括網絡,主機,計算平台,分布式安全探頭面臨的風險各級應采取以下安全措施:第一,加強大數據計算平台,以提高計算環境的安全性。引入Kerberos,建立KDC安全認證中心,需要部署多個KDC,規避單點缺陷;基於Kerberos方式進行訪問控制與授權;對所有元數據進行存儲加密;在性能允許的情況下可借助KMS等工具對HDFS原始數據進行透明加密,同時配置Web控制台和MapReduce間的隨機操作使用SSL進行加密,配置HDFS文件傳輸器為加密傳輸。

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其次,加強各類大數據應用探針的安全防護,防止源端數據泄露或濫用。探測裝置,安全加固,設置安全登錄賬號和密碼,及時更新系統補丁,防病毒和入侵檢測設置;嚴格的訪問控制的遠程操作,限制對特定的Ip地址;登錄到探測行為和操作細粒度審計;本地存儲加密保護數據;實施方案異常流量監測和DDOS攻擊防護探頭公網出口。


最後,加強對大數據進行系統通過網絡、主機、終端等基礎教育設施運行工作環境的安全防護。應采用傳統安全防護手段構建縱深安全防護體系,在網絡層面進行安全域劃分,部署邊界訪問控制、入侵檢測/防禦、異常流量監控、DDoS攻擊防禦、VpN等安全手段;在主機層面部署入侵檢測、漏洞掃描、病毒防護、操作監控、補丁管理等安全手段;在終端層面部署准入控制、終端安全管理、漏洞掃描、病毒防護等安全手段。此外,應構建大數據可以統一國家安全管控、組件監測、資源環境監測等基礎信息安全管理服務設施,對大數據技術平台主機、網絡、大數據組件、租戶應用等數據發展進行有效監控分析,實現大數據平台及時預警、全面研究分析、快速響應的安全生產運營能力。


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Posted at 2020/07/07 16:48:10 | コメント(0) | トラックバック(0) | 科技 | パソコン/インターネット

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