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Valerion visionmaster maxと120 inch ALR screenを購入した。Disney+の映画をimax enhancedで再生したいが、どうもうまくいかない。DD+ DSurになってしまう。AVアンプはDenon AVC-X6700H。アンプにPanasonic DMR-ZR1をつないで、imax enhancedのデモディスクを再生して、表示がimax DTSと出ることは確認済み。
となると、ValerionとX6700Hの接続に問題があることは明らか。youtubeの「ぼくの映画館」を拝聴して接続確認したが解決せず。
先は長し。

（自己解決）
Disney＋の「設定」「アプリの設定」「データ使用量：自動」「音声の設定：アトモス音声を有効にする」
これで解決、もしダメな場合は「音声の設定」を解除して、再度設定するとうまくいく。
もちろん、「ぼくの映画館」で紹介された設定は全て行ったうえで「アプリの設定」を行っている。

メモ書きです。
０　visualstudiosetupを最初にインストール
１　cuda 11.8.0インストール
２　cuDNN 8.6.0インストール
３　CUDNNのパス設定
４　where cudnn64_8.dllの確認
５　nvcc -Vの確認
６　Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exeのインストール
　　https://repo.anaconda.com/archiveからダウンロード
　　pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu118
　　condaでインストールするとGPUを認識しないことがある。これ大事。
７　python -Vの確認
　　Python 3.9.16
８　Pytorchのバージョン確認
　　2.0.0
9　condaのバージョン確認
　　conda 23.1.0

NVIDIA GeForce GTX 1650, Windows11へのインストール。

メモ書きです。
０　visualstudiosetupを最初にインストール
１　cuda 11.0.2インストール
２　cuDNN 8.0.5インストール
３　CUDNNのパス設定
４　where cudnn64_8.dllの確認
５　nvcc -Vの確認
６　Anaconda-2021.05-Windows-x86_64.exeのインストール
　　https://repo.anaconda.com/archiveからダウンロード
　　pip install tensorflow==2.4.0
　　condaでインストールするとGPUを認識しないことがある。これ大事。
７　python -Vの確認
　　Python 3.8.8
８　tensorflowのバージョン確認
　　2.4.0
９　conda update anaconda
　　conda install spider=5.3.3
１０　condaのバージョン確認
　　conda 23.1.0
かなり時間を費やしたが、何とか成功！

DELL Inspiron 15 Gaming 7577, NVIDIA GeForce GTX 1060 with Max-Q Design, Windows11へのインストール。

情けないことに２日費やしました。
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同一ハードウェアに再インストール

０　visualstudiosetupを最初にインストール
１　cuda 11.8.0インストール
２　cuDNN 8.8.0インストール
３　CUDNNのパス設定
４　where cudnn64_8.dllの確認
５　nvcc -Vの確認
６　python 3.9.13インストール
　　pip install tensorflow-gpu==2.10.*
　　condaでインストールするとGPUを認識しないことがある。これ大事。
７　python -Vの確認
　　Python 3.9.13
８　tensorflow-gpuのバージョン確認
　　2.10.1
９　pipのアップデート
　　pip install -U pip
１０　pillowのアップデート
　　　9.4.0
１１　numpyインストール
　　　1.24.2　既にインストールされているかも
１２　pytorchインストール
　　　pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu118
　　　2.0.0　preview版
　　　condaでインストールするとGPUを認識しないことがある。これ大事。
----------------------------------------------------
同一ハードウェアに再再インストール

０　visualstudiosetupを最初にインストール
１　cuda 11.8.0インストール
２　cuDNN 8.8.0インストール
３　CUDNNのパス設定
４　where cudnn64_8.dllの確認
５　nvcc -Vの確認
６　minicondaインストール
　　Miniconda3-py39_23.1.0-1-Windows-x86_64.exe
７　python -Vの確認
　　Python 3.9.16
８　pipのアップデート
　　pip install -U pip
９　tensorflow-gpuのインストール
　　pip install "tensorflow<2.11"
　　tensorflowのバージョン
　　2.10.1
１０　pytorchインストール
　　　conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch-nightly -c nvidia
　　　2.0.0　preview版
　　　なぜかpipではインストールできず、condaでインストールする。

2月初旬にドイツとアメリカに行く用があり、シュテーデルに再訪した。前回はプラドに貸し出し中で、見ることができなかった。やっと見ることはできたが、今回はゴッホ展が開催されていて、入場に１時間近くかかった。ドレスデンにも行きたかったが、2月29日に再オープンということで叶わなかった。なかなかフェルメールに会うのは大変である。その代わり、ドイツからフランスに足を伸ばして、ルーブルに訪問した。これで残りはロンドン（ケンウッドハウス、ナショナルギャラリー、英国王室コレクション）とドレスデンになった。今度の夏休みになんとかなれば良いが。

４日間でドイツを巡り、全てのフェルメールを見ようと頑張って、DBによる列車移動に挑戦してきました。結果は惜敗でした。まずフランクフルトのシュテーデル美術館の絵はスペインに貸し出し中でした。またドレスデンのアルテ・マイスター絵画館（国立古典絵画館）は建物の修復中で閉鎖されていました。結局、出会えたのはベルリンのベルリン国立美術館、ブラウンシュヴァイクのアントン・ウルリッヒ美術館、ウィーンのウィーン美術史美術館だけでした。

ちなみにシュテーデル美術館のことは旅行の１週間前に知り、アルテ・マイスター絵画館にいたってはなんと到着してから知りました。あとは呆然で、ドレスデンを観光することなく、ビールを飲んだだけですぐにウィーンに移動しました。もう一度、ドイツ旅行に再挑戦しなければなりません。

今回の旅行での成果はDBでのチケット購入、列車の運行遅延（最悪1時間の遅延を経験）への対処方法などです。やっぱり現地のおばさんが頼りになります。もう一つ、ピノ・ノアールの白があることを初めて知りました。あと、ドイツではハンバーガー屋とバーがコラボした店がかなり流行っています。特にベルリンの駅前にはいい店がいくつかありました。