中古車価格を統計的に推定してみるの巻

社会人大学院の勉強に疲れ果てている僕です。

仕事と勉学と家庭の３本柱は、思っている以上に辛いものがあります。


さて、そんな勉強の合間に暇つぶしをしてみました。



４人乗れる（家庭餅にとって、超重要）、ハイパフォーマンスカーであるBMWのＭ３の中古車価格を分析してみました。


中古車の値段は、皆様がご存知の通り、

・車両種類と型式、グレード
・走行距離
・年式
・色
・修復歴の有無
・オプション
・その他カスタムパーツ等

によって決まっています。

では、何が一番効くのでしょうか？
色んな要素が複合しているので、それを分解してみる必要があります。

そこで、適当に重回帰分析を行ってみました。

＜条件＞
車種：BMW　M3のE46（２世代前）とE92（１世代前）
　　　（E30はクラシックのプレミアつき、E36は程度による価格差が激しいため除外）

投入する変数：走行距離、年式、色
　※修復歴アリの個体が少なすぎるため、修復歴は除外
　※オプションやカスタムは、面倒なので考慮しない

情報源：カーセンサーに掲載の「ＭＴ車　４０台」
　※僕が欲しいのがMTなのでATを除外ｗｗｗ


なお、モデル式は以下の通りです。

中古車価格（y）＝切片＋年式*ｘ１＋走行距離*x2＋E92かどうか*x3＋カブリオレかどうか*x4＋ε（誤差項）


■分析結果




■解釈
今回のモデルで、中古車価格の６５％くらいを説明することができる
　⇒だいたい合ってる

E92であるか、E46であるかは問題ではない（非有意のため）

年式が１年古くなるたびに、約176000円価格が下がる

走行距離が1km増えるごとに、クルマの価値は18.5円下がる

基準価格は６８６万８５００円
　⇒つまり、買った瞬間に「－３００万」とも言えるｗｗｗｗ

カブリオレになると価値がマイナス約１２１万円
　⇒並行車になるため＋走るクルマなのでボディ剛性が下がるから敬遠されてる？？

色は非有意でした。



やはり、日本においては、年式と走行距離が大きく価格を決定する要因になってますね。
色の影響がなかったのは、Ｍ３だからかもしれません。


そして、このモデル式を用いて、E46とE92の中古車価格を推定すると…

①2002年式　E46　Ｍ３　走行７万キロの場合　・・・　310万円

②2008年式　E92　Ｍ３　走行６万キロの場合　・・・　434万円　となります。


なかなかいい線いっていると思います。この価格より安ければ少しお買い得かも？と判断できるわけですね。


そして、将来の価格も推定できるわけです。

例えば、僕が上記②の2008年式のＥ９２　Ｍ３を走行６万キロで４３０万くらいで購入したとして、2024年まで８年乗ったとします。その時の走行距離が１０万キロだったとします（１年に５０００キロ）。


その時の価格は、２０２万円になります。
すると８年で２００万くらい下がるので、年間の価格下落幅は２５万円ということになりますね。

実際の将来の価格はもうちょい高いかもしれませんが、まあ妥当でしょう。
だいたい、Ｍ３とかＭ５は安くなっても１５０～２５０万くらいが底値ですし。


なお、真面目に変数を設定して、流通台数が多い車種であれば、９０％以上の精度で推定できるでしょう。



が、カーセンサーなんかは、一覧でデータが取得できない仕様になってるんですね。

たぶん、分析されると面倒なことになるからだとは思いますが(;´∀｀)


あ、某大手中古車買い取り販売チェーンの「巨人」なんかは、このあたりの分析をキッチリやって、買取り価格を決めていると思われます。


…という、どうでも良い話でした。

中古車の購入を検討されている方は、一度、希望車種でやってみても面白いかもしれません(・∀・)