Nira39のブログ一覧

表題の通りです。明るすぎてコントラストが(;´･ω･)



次は手持ちで3000mm



ついでに手持ちオートフォーカスで。
火星ですかね。


手持ちでも案外いけるもんです。

NikonCoolpixP1000使用。

おしまい。

アラサーです( ´∀｀)




コロナ禍の最中ですが、相変わらず出張出張で突破。
まぁ県外にドライブに行く頻度が減ったのでだいぶ距離も伸びなかったですが。
今年は何もなかったらスペインのジローナに学会出張かと思っていたのですが、現状だと行って帰ってそれぞれ2週間隔離とかだともう行けないしonsite meetingも中止になりましたしね💧

早くコロナ落ち着かないかね。

おしまい。

昨日、阿武隈洞前で撮った写真が元データです。
最近研究で動画認識関連のAIをいじっており、せっかくなので「恣意的でない」画像処理の仕方でもいつもの写真編集をやってみようかなと。

というのも論文の改ざん問題などもあり、動画の適当な編集は「恣意的」になってしまうことになり改ざんではないか結構厳しいご時世です。まぁ当たり前ですが(笑)

ローパスとかハイパスとかに始まりいろいろなフィルターがありますが、非線形なフィルターはそれそのものが恣意的でないことが十分に認知されていなければ、単に「よく見せる」ために無理をしたデータになってしまうわけです。

〇グレースケール化
import cv2
filename = "test2.jpg"
gry = cv2.imread(filename, 0)
cv2.imwrite('test_gray.jpg', gry)


〇RGB色空間を用いた抽出
RGBそれぞれ50以上くらいのマスクを作って、彩度が強い部分の領域抽出をすると、、、
フィルターが↓

これに対して抽出後が↓


40以上でもいいのかもしれないですがまずまず。

〇輪郭抽出
cv2とnumpyあればいろいろできちゃいますよね。gryに格納されたデータをいじります。
import numpy as np
edge_img = cv2.Canny(gry, 50, 110)
cv2.imwrite("test2_edge.jpg", edge_img)


〇特徴点抽出
オリジナル画像をorgに読んで、特徴点抽出のアルゴリズムを選んでdetectorを作ってキーポイントを重ねて表示するかんじです。
org = cv2.imread(filename)
detector = cv2.ORB_create()
keypoints = detector.detect(org)
out = cv2.drawKeypoints(org, keypoints, None, flags=4)
cv2.imwrite("test2_orb.jpg", out)

カラー画像に特徴点乗せてもわからないですねぇ、、、
そんなときはグレースケールに乗せればいいわけでout以下を書き換えて
out = cv2.drawKeypoints(gry, keypoints, None, flags=4)
cv2.imwrite("test2_orb.jpg", out)

多少わかりやすくなったでしょうか。同じようにedge_imgに乗せてもいいのかもしれません。
out = cv2.drawKeypoints(edge_img, keypoints, None, flags=4)
cv2.imwrite("test2_orb.jpg", out)


クローズアップするとこんなかんじ。

さらにアルゴリズムを変えてAKAZEにするなら、、、
detector = cv2.AKAZE_create()
keypoints = detector.detect(org)
out = cv2.drawKeypoints(edge_img, keypoints, None, flags=4)
cv2.imwrite("test2_orb.jpg", out)

と思ったらメモリあふれた( ´艸｀)

OpenCVで暇つぶしをしたお話でした('ω')ノ

おしまい。

Coolpix P1000いいです。ボンネットに肘を固定のみで手振れ補正ONで撮影。

少しずつズーム。絞り優先で。

広角端24mm



ちっさw

1600mm


固定なしで手振れ補正のみで撮影。芯を捉えにくい感じです。

望遠端
3000mm


手振れ補正On。肘固定のみで撮影。

難しいカメラは沢山ありますが、まずは成功体験を積み重ねるところから😄

P1000はそう言った成功体験を積み重ねるにはいいカメラかなと。

ズーミングで重心が結構ずれるのでカウンターウェイトとかでなんとかならないもんかなと思いました。

おしまい。

雨を避けて栗駒方面をうろつくはずだったのですが、湯沢までいってしまいました。


秋田側は晴れていて柳の若葉が生い茂り、コムラサキ乱舞😄


買ったばかりのCoolpix P1000で撮影。

ダム巡りもして帰路へ。



ダム周辺にも柳の大木がありコムラサキを観察。
クロコムラサキを見に奧能登へ行ってみたいなと。






ウラギンヒョウモンを多く見かけました。標高は300m程度のところなのでギンボシヒョウモンはおらず😅

そろそろヒョウモンの時期ですね。

タイヤ交換して3000kmほど走りましたがあまり減っておらず。azenis結構ライフ長いかもしれません( ´∀｀)




おしまい