分かりやすく豆知識～学習型AT編～

どぅりんりです(^^)/

　みなさんは近年の新型車が採用している学習型ATという単語を耳にしたことがありますか？学習型ATと言ってもいわゆるCVT、多段AT、DCTなどの自動変速機全般のことを言います。
　今回はそんな学習型ATの疑問に答えます。

Q：最近のオートマは学習すると聞きました。エンジンの学習と何が違うのでしょうか？

A：エンジンの学習とは燃調の最適化をいいます。車両ごとの個体差を修正するために、電圧、空気量、燃料圧力を1000km走行中の平均値で学び最適化します。
　学習型ATとは、主にユーザーの運転の癖である低速域、中速域、高速域のアクセル開度（要求出力）を学習するために用意された10個程度の変速マップから最適な組み合わせを算出することを言います。
　例として低速域4つ、中速域3つ、高速域3つなどの変速マップからそのユーザーに合うとされる組み合わせを決める行為です。車種により変速マップの数は異なります。


　燃調マップの初期化だけではなく、ATの制御学習も一からできるので、中古車などで前オーナーの癖をリフレッシュすることが可能です。
　また、加速が購入したころより鈍いと感じた場合、初期にエコ運転を心がけていた可能性があります。燃費重視の場合はそのままなほうがいいですが、元気な走りが好みの場合は一度リセットしてみると良いと思います。
　このほかにも、学習するコンピュータとして、自動ブレーキのセンサー（エミング）現車合わせ、バッテリーの充電制御・劣化の検出など数種存在します。
　そこに姿勢制御というGセンサーなどによる傾斜検出、コーナー検出、4輪回転差異検出が組み合わされます。

　気になるパーツがある人は、まず愛車について掘り下げてみると良いでしょう。