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>>【現地報道】モンゴル草原火災、日系企業の車両が原因 自然保護区へ進入
https://news.livedoor.com/article/detail/32606839/

>> 日本企業の連結子会社で同国通信大手モビコムの日本人幹部らが、生態系が脆弱な保護区に車で立ち入ったことが原因で、車の走行で枯れ草に引火したという。
※日本企業というのは携帯電話通信事業者の KDDI（au）です


日本人幹部の 日産「パトロール」（車種名 高級車）が横転したことが火災の原因。
無許可立ち入り。
本業ではなく、数台で仲間と狩猟や釣り、つまり、密猟をしていたらしい (金持ち道楽)



>> モンゴルの森林法第43条では、草原火災による損害は、単に焼けた草木の価値だけじゃなく、生態系への損害や消火活動にかかった直接・間接費用まで算定対象になる。
>> モンゴル政府はすでに損害賠償を求める方針を表明している。
Source: https://x.com/junhagemay/status/2112498242252603478



プライベートなら日本人幹部だけで責任とるべきだが、払えないだろう。
そして、現地法人も賄えるかどうか。


そうすると結局、親会社KDDI（子会社への出資98.8%）も、多額の賠償金を払うことになるのかな？
auのデジタル専売SIM povo2.0ユーザーなので、値上げされないか影響が気になる。



（主要広告主 KDDIが絡んでいるため、日本国内では報道されないか、今回のように隠しながらの消極的報道が多い）

人口減少率日本一の秋田駅前にマンションが続々建設の動き　購入希望者急増の背景は「駅前なら、クルマなしで生活できる」ため（デイリー新潮） - Yahoo!ニュース https://share.google/6TnXSMSHPDmV2UJ9p


秋田県は、県全体で86万人しかいない
のだそう。


人口だけで言えば、首都圏の衛星都市（中核市）と同じ規模か、それより少ない。
だけど、全体予算では10倍以上あるはず (一人あたり)。

人口比では、首都圏と地方で、かなり不公平な状態なのが、今の日本だと思う。。

実は、地方こそ予算に恵まれている。（インフラが膨大だが）


（地方予算拡大は、首都圏の納税者から見たら不公平。地方のほうが人口比で議席が多いのも同じく）

参議院予算委員会

高市氏「ディスプレイの準備が整わず、（リモート）G7の出席を見送った」


→ノートパソコン1台あれば十分 (G7他国もカメラ品質はあまり良くなかった)




追記:

ちなみに以前、
高市総理が自ら
Xに「首相公邸は、海外要人とのリモート会議のできる会議室や通信環境が整備されている」と主張なさっています。
(2026.08.22 のX投稿にて)



高市総理が、国会で100%のウソをついたことになります。（国会での本人映像: https://x.com/hanataretyuunen/status/2110913185087922477）

Googleマップ （英語仕様）の地図画面を見ていて、気づいたのですが。



都内23区が、Ward という単語ではなく、Cityが使われています。
Ward の意味から外れます


調べてみたら、英語圏では
Cityとして扱うようです。

Shibuya-ku か、
Shibuya City のように書く


市と同格の基礎自治体だからだそうです。
（ただし、水道、消防、都市計画は都が一括担当している。ゴミ収集を各区、中間処理を23区広域、最終処理を東京都が担当）
※言葉が的確になるよう、修正



最近、地方では市町村の垣根を越えて、
水道、消防組織の合併、ゴミ処理施設の広域化が進んでいます。



能率を考えると、
各道府県にある他の政令指定都市あるいは県庁所在地、大きめの市も、東京都のようにしたほうが良さそうな気がします


合併ではなくて
大きな市をむしろ分割して
周辺も交えて、道府県単位で広域行政化、
それをさらに束ねるのが、道州制（副首都のようなもの）。
そういった方向性で、行政の過剰重複業務を減らしていく必要があるはずです。


大阪都構想は歪んでいておかしいとは思ってますが、本来のベクトルは間違っていないはずです

「AIって、平気でウソをつくから使えないんだよね」
そんな声を耳にすることがある。だが、本当にそうだろうか。



実際に使っていて感じるのは、
AIが嘘つきなのではなく、
「こちらの伝え方（言語化、マネジメント）がうまくいっていないだけ」なのではないか、ということだ。



「知ってるでしょ？」をやめてみる
AIに「◯◯について教えて」と大雑把に尋ねると、知ったかぶりをして間違った答えを返してくることがある。

そこで、聞き方を少し工夫してみる。
> 「◯◯について気になっているので、調べてから回答してほしい」
> 「すでに知っている前提」で尋ねるのをやめ、「調べてから答えてね」と一言添える。

たったこれだけで、知ったかぶりの回答はグッと減るのだ。


これって、人間同士のやりとりでもまったく同じではないだろうか。
海外のスタッフや新入社員への指示と同じ
「言わなくても察してほしい」
「これくらい常識でしょ？」
そう思って指示を出すと、たいてい「思っていたのと違う…」という結果になる。

特に言語や習慣の異なる相手なら、なおさら丁寧なステップが必要だ。
AIとのコミュニケーションも、まさにこれと同じである。
* 前提を伝える（どういう目的で使う情報なのか）
* 参照元を指定する（この資料やサイトを見てね、と渡す）
* 手順を整える（まずは調べて、そのあと要約して、と順を追う）
「知っているはず」と丸投げするのではなく、作業しやすい段取りを組んであげる。これこそが、AIに対するマネジメントなのだと思う。


ちょっとしたコツ
* 「調べてね」「この資料を見てね」と見るべき場所を示す
* 「箇条書きでまとめて提示して」とゴールの形を指定する
* 「分からなかったら無理に答えず『分からない』と言って」と逃げ道を作る



AIは決して何でも知っている万能の存在ではない。

だが、適切に状況を言語化して指示すれば、素早く動いてくれる。


（具体的にはもっと良い言葉遣いがありますが、また別の機会に載せます）