川瀞庵の庵主のブログ一覧

立川氏の館跡は現在は、玄武山普濟寺となっております。

立川氏の存在は、10代の頃から知っていたのですが、

実際に館跡を訪れたのは、初めてです。

なんでも、立川宮内少輔宗恒が鎌倉から僧を招いて建立したそうです。

写真は、山門ですが、さすが宮内少輔だけあって菊の紋を許されているようです。

さて、忘れていましたがなんで訪れたのが初めてかを思い出しました。

平成7年に放火されて多くの建物・寺宝が焼失してしまっていたのでした。

現在は、檀信徒の多大な浄財によってかなりりっぱに復建しています。

国宝もただで見られます。

残堀川を天然の堀とした高台に建ち、奥多摩街道の押さえの位置にあります。

推察ですが、昭和記念公園が立川にあるのは宮内少輔の縁によるものかもしれません。

即位礼正殿の儀、TVにかじりついて見ていました。

TVでは「令和の平安絵巻」とか言っていました。

国風文化の頃の装束は、綺麗で雅ですね。

雨で中庭が使えずに儀式の人数が少なくなってしまったのが残念です。

そして、今日は平安京に遷都された日と同じだそうです。

毎年、10月22日に京都で時代祭りが行われているそうですが、

今年は即位礼正殿の儀があるために、26日になるそうです。

京都に行きたいなぁ。。。

ＡＩで古文書を読む　埋もれた情報を発掘
10/18(金) 11:56配信産経新聞

ＡＩによる文字認識のイメージ

　人工知能（ＡＩ）の技術を使って古文書などに書かれた難読の「くずし字」を解読する試みが、学術界で広がっている。ＡＩが解読を支援したり、自動で漢字やひらがなに変換したりするシステムが開発され、これまで未解読のままだった膨大な歴史史料がより容易に解析できるように。専門家は「解読できないが故に眠ったままになっている情報が掘り起こされ、さまざまな研究の後押しにつながるのでは」と期待を寄せている。（桑村大）

　■パズル感覚で解読

　江戸時代以前に書かれた古典籍の多くは、漢字やひらがなを大きく崩した文字が多用されており、これがくずし字と呼ばれる。日本の歴史・文化研究では、これらを解読して現代の文字に書き改める翻刻作業が不可欠だが、くずし字を正確に読める専門家はわずかで、今までに翻刻された史料もごく一部に過ぎない。専門家が膨大な史料を手作業で書き起こすには時間もコストもかかり現実的ではない。

　より容易な翻刻作業の実現を目指して着目されたのが、近年、画像分析の分野で飛躍的に発展しているＡＩの導入だった。

　今年５月には、立命館大アート・リサーチセンター（ＡＲＣ）と凸版印刷の研究チームが、ＡＩの支援を受けながらくずし字を読み解くことができるシステムを開発したと発表した。

　システムは、ＡＲＣがデジタルデータ化して一般公開している古典籍や浮世絵など計３１万４千件の史料を対象とし、凸版印刷が保有するくずし字のデータ（約１００万件）を史料内の文字と照合することで解読を支援する。

　パソコンの画面上に表示した文書から読めない文字を選択すると、くずし字のデータの中から形が似ているものをＡＩが抽出。候補のひらがなや漢字を、合致する割合を示しながら高い順に表示する。ディープラーニング（深層学習）も取り入れており、読み解けなかった文字を入力することでシステムが学習し、精度が向上する。

　４月から同大の授業に導入されており、学生からは「古文書の解読と聞くと地道な作業と思われがちだが、まるでパズルをしているかのように楽しみながらできる」と好評だ。現在は学生や教員のみが利用できるが、今後、一般公開も検討している。

　ＡＲＣ副センター長の赤間亮教授（文化情報学）は「ＡＩの支援を受けることで、誰もがくずし字が使われている史料を解読できるようになる。これまで埋もれていた情報も明らかになるのでは」と期待を口にする。

　■防災、自動認識…広がる活用法

　ＡＩの導入は、既存のくずし字解読システムにも広がりつつある。くずし字で書かれた歴史史料をインターネット上に公開し、市民と専門家が協力しながら翻刻するプロジェクト「みんなで翻刻」もその一つだ。

　プロジェクトは、過去の災害について記された古文書から防災の手がかりを得ようと、国立歴史民俗博物館（千葉県佐倉市）と東京大、京都大が平成２９年に開始。同年１月の公開以降、これまでに約５千人が参加し、東大地震研究所が所蔵する約５００点の解読を、当初の予想をはるかに上回る２年余りで終えるなど、大きな成果を上げている。

　プロジェクトに携わる同博物館の橋本雄太助教（人文情報学）は「翻刻が必要な史料は膨大にあり、研究者だけでは限界があった。ＡＩを導入することで参加者の裾野を広げ、一緒に新しい知見を得たい」と話している。

　くずし字を自動で認識して翻刻する技術の開発も進んでいる。情報・システム研究機構人文学オープンデータ共同利用センターが開発した「ＫｕｒｏＮｅｔ（クロネット）」は、ＡＩが文書中のくずし字を自動で認識し活字に置き換えるシステム。今年中の公開を目指しており、北本朝展・同センター長は「さまざまな古典籍の翻刻が進み、研究の後押しになれば」と話している。

　【プロフィル】桑村大（くわむら・だい）

　平成２９年入社。初任地の京都総局で大学を担当している。大学時代は工学部で主に光学デバイスを研究し、古文書解読などの人文学研究とは対極に位置していた。最新技術を用いて歴史をひらく試みにロマンを感じつつ、いつかは私の取材ノートに書き殴られた“くずし字”も解読できるような技術が開発されることをひそかに期待している。













なんでも、タイ人が考えたそうです。

専門家が1ページ読むのに10分かかるところを瞬時に読解するそうです。

すごいな。

海老名に酔芙蓉の花を見に行ってきました。

酔芙蓉は、午前中は白くて午後になるとピンクになることから、酔の字があてられているそうです。

見に行ったのは11時すぎだったのですが、ほとんどが白くて数輪がほのかにピンクがかりはじめていました。

「コネクテッド」で人手不足の解消目指す トラック業界
2019年10月7日 4時12分

車をネットにつなげる、「コネクテッド」の技術開発がトラックにも広がっています。車両点検などで人手不足が深刻な運送業界の効率的な働き方につながることが期待されています。

いすゞ自動車はトラックに通信機能を搭載していて、このほどスマートフォンなどを使って効率よく車両点検ができるアプリを開発しました。

運送業者がトラックの運行前に行う日常的な車両点検では、ドライバーが運転席でウインカーやブレーキを操作し、別の人が外でライトがついているか確認するため、２人がかりになります。

しかしアプリを使えばスマホの操作で外からライトをつけられるため、ドライバー１人で一連の作業ができるということです。

またアプリには40余りの点検項目が図で示されていて、項目をチェックすることで運行管理者への報告や記録が簡単に済ませられるとしています。

来年度からの実用化を目指していて、いすゞ自動車コネクテッド戦略部の斉藤博部長は、「コネクテッドの技術でドライバーの負荷を減らそうと開発した。安全な運行のために先進技術を生かしていきたい」と話しています。

トラックメーカーでは、日野自動車も１台がより多くの荷物を運べるようにするため荷台に備えたセンサーで積み荷の量と空き具合を分析する実証実験を進めていて、こうした取り組みの実用化で人手不足が深刻な運送業界の支援につながるが注目されます。











乗用車でも欲しいアプリですね。

でも、ますます個人でのイジリができなくなりそう。