AIについて

先日UpしたSESAME フェイス Proをご覧になって、動画を見られた方には不要なブログですので、ご自身の時間を大切になさってくださいm(_ _)m

AI（本名：植村 愛 Carina、うえむら あい カリーナ）は、日本のシンガーソングライターで、R&Bやソウルを基調とした音楽スタイルで知られています。
じゃなくて・・・^^;

AI(Artificial Intelligence)の方です(-_-;)

AIって話は聞くし、ビジネスに使われていると聞きますが、
一体何なの？

「Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス）」、略して「AI（エーアイ）」は、日本語では「人工知能」と訳されます。
非常に広範な概念ですが、簡単に言うと「人間の知能をコンピュータ上で再現しようとする技術や、その技術によって作られたシステム」のことです。

この説明で十分のように思いますが、エンジニア語で書かれている可能性もあるので蛇足にならない程度に説明します。
というのも、エンジニアは余計な説明をするのを嫌います。

エンジニアが開発したアプリはエンジニアが思っている以上の使い方が出来るかもしれません。
エンジニアは与えられた限界を見てアプリを開発しますが、その限界を突破してくれるかもしれないという期待を持って開発を行います。
なので、エンジニアが発する言葉は必要最小限になるために、エンジニア語という言葉が生まれてきます。
エンジニアが発する言葉は日本語でも英語でも無くエンジニア語なので、同じ人種であるエンジニアにしか分かりません。
ですが、そういうことをわかった上でエンジニア語を発するのはその限界を定めたくないからにあります。
余計な説明をすることで、自分が作成したアプリの限界を引き下げるかもしれない？という思いから必要最小限の言葉しか発しません。
極端に言うとエンジニアが発するエンジニア語のたった一言がそのアプリの重要なものであることが往々にしてあります。
その人の発する言葉は日本語であってもエンジニア語でありますので、
その発する一言がエンジニア語であるというのをわかるのも
自信がエンジニアであることの照明になります。
エンジニアという人種は自身が作成したアプリの根幹を説明するのに当たり
僅かな一言で言語化するという人種だと私は思っています。

例えば、GoogleのGmailというアプリ。
このアプリはメールを保存する先は一つで、メールに対してラベルを付けるという機能をもたせました。
MicrosoftのOutlookはメールアプリとして非常に使われていましたが、当時のOutlookはフォルダという概念を持っていたため、同じメールが複数のフォルダに格納されているという状況でした。
このためにOutlookの記憶領域が増えていき、一定以上からはOutlookが動作しないという症状が発生していました。
(令和の今どきは違うかもしれません)
対するGmailはクラウドで開発されているというのもありますが、メールの受信料によって動作の遅延は感じられません。

話が逸れたのでAIに戻して・・・

要は、人間の頭がコンピューターで再現できた(言いすぎかもしれません)というイメージかと思います。
あくまでイメージです。

とは言うものの、2024年ノーベル物理学賞で人工神経回路を可能にする発見をしたGeffrey Hintonは
実は私達人間とAIにそれほど大きな違いはない
と発言しているそうです。

人間は大きくなるにつれて色々なことを学習します。
人間の頭をコンピューターで再現しようとしているので、AIも学習します。
出来なかったことが出来るようになります。

自分が分からないことを、例えば学校の先生に質問を行います。
先生はその質問に答えてくれます。
この時は正解を教えてくれます。

AIは？
今の第3世代AIはインターネットに接続されていますので、インターネットから様々なことを学習しています。
なので、先生に質問するように、AIに質問すると答えてくれます。
では、AIは正解を教えてくれるのですか？

その問題があり、例えば医療のように人間の生命に関わることについて
AIを信じて良いのか？という問題から進みが遅い状態になっているようです。

このことから、社内でAIの導入を進めてきたセサミの販売を行っている
CANDY HOUSE JAPANも疑問に持ち、
セサミユーザー向けに複数の有料AIに対して同時に質問できるアプリを作成しました。

生成AI

CANDY HOUSEユーザー向けと言うものの、現在は誰でもが使用できるようになっています。

セサミの開発した上記アプリは、パソコンのブラウザだけでなく、スマホのブラウザでも使用が可能です。

2025/06/07時点で、
・Google　Gemini
・Anthropic　Claude
・OpenAI　GPT-4.1
・Elon Musk氏　Grok
・OpenAI　o4-mini
・DeepSeek
・OpenAI　GPT-realtime
が並列的に使用可能です。

並列は私は基本だと思っておりますが、
並列処理を行うことで速度が上がります。
Googleも超並列処理を提唱しているようです。

因みに、GPTは(Generative Pre-Trained Transformer)の略です。

AIは令和の今どきであればビジネスに確実に導入されています。

AIに対して、
Artificial Intelligenceについて5分で説明できる文章を作成してもらえますか？
と質問を投げかけると、
例えばGoogle Geminiであれば
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はい、承知いたしました。Artificial Intelligence（AI）について、5分で説明できる文章を作成します。専門知識がない方にも分かりやすく、要点を絞ってご説明します。

皆さん、こんにちは！今日は「Artificial Intelligence（AI）」、つまり「人工知能」について、ほんの5分でお話ししたいと思います。

AIと聞くと、映画に出てくるようなロボットや、SFの世界を想像するかもしれませんね。でも実は、AIはもう私たちの日常生活のあちこちで使われている、とても身近な技術なんです。例えば、スマートフォンの音声アシスタント、おすすめの映画を表示してくれる動画配信サービス、自動翻訳アプリ、そして車の自動運転技術なども、全てAIが活躍しています。

では、AIとは一体何でしょうか？簡単に言えば、「人間の知能をコンピュータ上で再現しようとする技術」のことです。人間が「考える」「学ぶ」「推論する」「判断する」「問題を解決する」といった知的な活動を、コンピュータにさせようとするのがAIの目指すところなんです。

現在のAIの多くは「弱いAI」と呼ばれ、特定のタスクに特化して能力を発揮します。例えば、画像の中から猫を見つけ出す、囲碁でプロ棋士に勝つ、といった具合です。人間のように何でもこなせる「強いAI」は、まだ実現していません。

AIを支える中心的な技術は「機械学習（Machine Learning）」です。これは、コンピュータに大量のデータを与え、そのデータの中から自動的にパターンやルールを学習させることで、予測や判断ができるようにする技術です。例えば、たくさんの猫の画像を見せることで、コンピュータが「これが猫だ」と学習するようなイメージです。

そして、近年AIが飛躍的に進化するきっかけとなったのが「深層学習（Deep Learning）」です。これは機械学習の一種で、人間の脳の神経回路を模倣した「ニューラルネットワーク」を何層にも重ねることで、より複雑なデータから特徴を自動で学習できるようになりました。これにより、画像認識や音声認識、そして私たちが今、最も注目している「生成AI」の能力が格段に向上しました。

「生成AI」とは、テキストや画像、音声など、新しいコンテンツを自ら「生成」できるAIのことです。例えば、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiといったAIは、私たちが入力した言葉に基づいて、まるで人間が書いたかのような自然な文章を生成したり、指示するだけで絵を描いたりすることができます。これは、AIがこれまでの膨大なデータを学習し、そのパターンを理解して、新しいものを作り出す能力を持っているからなのです。

AIの活用は、私たちの社会に計り知れないメリットをもたらしています。例えば、医療現場での病気の早期発見、製造業での品質管理の自動化、そして災害予測など、様々な分野で効率化や精度の向上、そして新たな価値創造に貢献しています。先日お話しした「AI歌手」も、AIが音楽制作の世界にもたらした新しい形の一つですね。

しかし、AIには課題もあります。例えば、AIが事実ではない情報を、もっともらしく生成してしまう「ハルシネーション」の問題や、学習データに偏りがあると、AIも差別的な判断をしてしまう「バイアス」の問題です。また、AIの進化が私たちの仕事や社会にどのような影響を与えるか、倫理的な議論も活発に行われています。

AIは、これからも私たちの生活や社会を大きく変えていくでしょう。大切なのは、この強力なツールを私たちがどのように理解し、責任を持って活用していくかです。AIと人間が協力し、より良い未来を築いていくことが、これからの大きなテーマとなります。

ご清聴ありがとうございました。
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Claudeであれば
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人工知能（AI）とは何か：5分でわかる解説
はじめに：AIとは？
人工知能（Artificial Intelligence, AI）とは、人間の知的な振る舞いをコンピュータで実現する技術です。簡単に言えば、「考える機械」を作る試みです。

私たちが日常的に行っている「見る」「聞く」「話す」「判断する」といった知的活動を、機械にも行わせようという技術なのです。

身近なAIの例
実は、AIは既に私たちの生活に深く浸透しています：

スマートフォンの音声アシスタント（Siri、Googleアシスタント） 動画サイトのおすすめ機能（YouTube、Netflix） 顔認証システム（スマホのロック解除） 自動翻訳（Google翻訳、DeepL） 迷惑メールフィルター
これらはすべて、AIの技術によって実現されています。

AIの仕組み：機械学習
現在のAIの中核は「機械学習」という技術です。これは、大量のデータから自動的にパターンを見つけ出す方法です。

例えば、猫の画像を認識するAIを作る場合：

数万枚の猫の画像を用意 AIに「これは猫」と教える AIが猫の特徴（耳の形、ひげ、目など）を自動的に学習 新しい画像を見せると、猫かどうか判断できるようになる
AIができること・できないこと
できること
パターン認識：画像や音声の識別 予測：天気予報、株価予測 最適化：最短ルート検索、スケジュール調整 生成：文章作成、画像生成、音楽作曲
まだ難しいこと
常識的な判断：人間なら当たり前にわかること 創造性：真に新しいアイデアの創出 感情理解：相手の気持ちを本当に理解すること 汎用性：一つのAIであらゆることをこなす
AIがもたらす変化
良い面
効率化：単純作業の自動化で、人間はより創造的な仕事に集中 精度向上：医療診断の補助、事故の減少 新サービス：個人に最適化されたサービス提供 アクセシビリティ：障害を持つ人々への支援
注意すべき点
雇用への影響：一部の仕事が自動化される プライバシー：個人情報の適切な管理が必要 偏見の問題：学習データの偏りがAIの判断に影響 依存リスク：人間の判断力低下の懸念
これからのAI
AIは今後も急速に発展し、私たちの生活をさらに変えていくでしょう。重要なのは、AIを「人間を置き換えるもの」ではなく、「人間を支援するパートナー」として活用することです。

AIについて理解を深め、上手に付き合っていくことが、これからの社会を生きる上で大切になります。AIは魔法ではなく、あくまでも人間が作り、人間が使うツールなのです。

この文章は約500-600字で、ゆっくり読んで5分程度で理解できる内容にまとめました。AIの基本概念から身近な例、仕組み、そして未来まで、バランスよく説明しています。
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GPT-4.1であれば
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もちろんです。以下は、「Artificial Intelligence（人工知能）」について5分で説明できる文章の例です。

人工知能（AI）とは何か
人工知能（AI：Artificial Intelligence）は、「人間の知的な活動をコンピュータで実現する技術」のことです。つまり、コンピュータや機械が人間のように考えたり、学習したり、判断したりする力を持つことを指します。

AIには大きく2つのタイプがあります。1つは**特化型AI（弱いAI）で、特定の仕事だけを得意とするものです。例えば、スマートフォンの音声アシスタント（SiriやGoogleアシスタント）、顔認識システム、ECサイトのおすすめ機能などが挙げられます。もう1つは汎用型AI（強いAI）**で、人間のように幅広い知的作業ができるAIですが、これはまだ実現していません。

AIの技術の中でも、特に「機械学習（Machine Learning）」が重要です。これは、たくさんのデータをAIに与えて、そこからパターンやルールを自動的に学習させる手法です。さらに「ディープラーニング（Deep Learning）」という方法では、人間の脳の仕組みに似たニューラルネットワークを使い、画像認識や音声認識など、より複雑な課題も高い精度でこなせるようになっています。

AIの活用例は私たちの身近にたくさんあります。例えば、翻訳アプリ、自動運転車、医療画像の診断支援、ネットショッピングでのおすすめ商品表示、チャットボットによる顧客対応などです。

AIのメリットは、作業の効率化や自動化、人間では分析しきれない大量のデータから有用な情報を見つけ出せることです。一方で、個人情報やプライバシーの問題、AIによる判断の偏り（バイアス）、仕事の自動化による雇用への影響など、課題もあります。

今後、AIはますます進化し、私たちの生活やビジネスに欠かせない存在になっていくと考えられています。ただし、AIの活用が社会に与える影響をしっかり考え、ルールや倫理も整備していく必要があります。

この内容を話せば、おおよそ5分で人工知能について説明できます。ご活用ください！
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AIはよくわからないし使い方もわからないから使わない(-_-;)

と言う考え方も理解は出来ます。

ただし、AIも第3次AIとして出てきた2010年から出てきた道具です。

ビジネスを行うためのあくまで道具の一つです。

その道具を使うかどうかは、
その個人に委ねられることだと思いますが
道具というのは適した使い方があります。

新しい道具を使うにはその道具に適した使い方を理解できるところから恥じるべきではないのでしょうか？

紹介した動画の後半でCEOが述べている言葉、



AIがもはや避けて通れない現実と
なった現在、我々はまずAIの力を
取り入れ、人と人との能力の差や
学歴、家柄、背景の差を埋めて、
社会を構築する全ての細胞が平等
な機会を持ち、自分に最も適した
「容量」と「手の太さ」を見つけ
て生活のための疲労、金銭のため
の社畜にならずに済む社会を実現
する道具を作っていきましょう。

これは、セサミを販売しているCANDY HOUSE JAPANのCEOが発する言葉として
最も重く受け止めるべきではなかろうかと思います。



閑話休題

Artificial Intelligenceに対して説明する文章以外にも
CANDY HOUSE JAPANの生成AIに質問を投げかけた文章が入っていましたが、
わかりましたか？

恐らくわからないと思います。
AIというのは私が考えた文章と違いがわからないほど進化しているということです。

この記事が皆様のビジネスの速度が上がることを願っております。


One more things
Amazonで販売しているAI顔認識の出勤管理は
\80,000 over

セサミのセサミ フェイス Proは
\5,980
その価格差に脳はバグります(-_-;)

長文失礼いたしましたm(_ _)m