FP64性能を求めるのは時代遅れ？

機械学習に求められる性能は単精度あるいは半精度あるいはINT8、INT4と精度よりも処理速度が求められるっぽい。
うちのマシンは倍精度重視してるのでいまだにkepler世代を使用しています。
keplerという時点ですでに相当時代遅れですが…
CAD使うこともあるので倍精度は必須かと。
maxwell世代以降は倍精度ばっさり切り捨てられていますしそれならGEFORCEでいいんじゃねということで安易に買ったのが1080ti。
マイニングに使っていました。
近年のグラボは倍精度が削られてるとは言っても、ウルトラハイエンドのGP100、GV100は除きます。
おそらくこれらのボードを手に入れられるのは数年後でしょうね。
新品で買える値段ではないのでせいぜいTITANまでかな。
ampere世代TITANで行くかはたまたquadro（おそらく4000番台）で行くか悩んでます。

万能マシンということでグラボをどう選定しようか思案中です。
現在手持ちのグラボは以下のとおり
Quadro　k4200　倍精度の性能を補うためにTeslaと組み合わせます。
Tesla　K40c　画面出力がないので何らかのグラボと組み合わせる必要があります。
Geforce　GTX1080ti　コンシューマ製品　int8の演算も可能
TITAN　V　プロ向けに近いコンシューマ製品
TITAN　RTX　プロ向けに近いコンシューマ製品
quadro　RTX4000（購入候補）レイトレいる？
ゲームはしないのでなんでもいいっちゃ何でもいいんですけどこれだけ選択支があると悩ましいでしょ？

あと昨日Z840とメモリ（64GBx16本）が届いたので増設しました。
もともとついてたメモリ（16GBｘ4）はZ240　SFFに増設しました。
windows10 での動作確認はしたのですがserver2019はまだ入れてないので何ともです。