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1年に何度も使わないシグマのフォベオン機SD15ですが

数日前に、探していた50‐200mm望遠ズームレンズをオークションの、しかも、”即決”で見つけたので、迷わず落札しました

やや強めの当たり痕はあるものの外見は綺麗だし
レンズ内に塵の混入は多い方ですが、写りには影響がありませんでしたから、送料込みで約9800円なら納得です

同じく、オークションで落札したSD15の方には廉価版（OS無し）の18‐50ｍｍの標準ズームレンズが付いており、望遠側を補うために、探していたレンズでしたが
出玉が無く、仕方なく落札したのが18‐200ｍｍの高倍率ズームレンズでした

でも、シグマの望遠ズームは他所の同じ望遠ズームと比べて、（外観上）先が細くなってるので、見た目は全長が短く鏡筒の太さが一定の18‐200の方が格好いいのですが

問題のレンズ性能は・・

早速、比較してみましたが、描写性能に違いは無く
望遠端の開放ｆ値が6.3の高倍率ズームに対して望遠ズームは3分の１段明るい5.６（試写した画像でも50‐200の方が明るい）

が、それよりも驚いたのは望遠側の画角が違う事だった
50‐200の方が明らかに大きく写る





そこで、18‐50も交換装着して広角端も比較してみて納得
同じ18mmでも高倍率ズームの方が広く写るから
自分の環境（SD15用のOS付き18‐50を持たない）では18‐200の方が広角寄りという事になる

写真で表現する事を趣としない身としては、広角側はポケットサイズのニコンP340で事足りるので、18‐200は・・

市販されていないNゲージ車両をAIで３Dデータ化するにはどうすれば良いのか

少し分かって来ました



恐らく、最初は車体の外郭部と切り抜く窓だけを作図し、各部の寸法をAIに指示して３Dデータを作らせ、徐々にサボ受けだの手すりだのと、段階的にディテール付けしていく方が良さそうです

その為に、ネットで拾ったHOゲージ用の図面を元に、ペイントを使って、Nゲージ様に”それらしく”見せた、やや省略し、各部のディテールをバラした図面を作成しました

これが結構面倒くさい（笑
略、24時間位掛かったのでは無いでしょうか

鉄道模型を作成するメーカーの方々や、自分で３Dモデリングをされてる方も、この様な手間はかけてる筈で、メールで”データーを譲って欲しい”などと軽々しく言うべきではない事がよく分かります（私はそんな事しませよ）

あとはAIに頼んで見なければ、どうなるかは分かりません

先の記事の後に、DMM.comで作ってもらえるようにデータを変更したのですが、それで作成したNゲージの車両データに段差が生じ、それを修正するのに、２時間程かかってしまいました


修正に修正を重ね、複雑なバージョン情報になったから修正が困難になったとAIから指摘され、結局初期の段階に戻って、やっと修正出来たのですが

３Dの修正は、他の部分にまで影響を及ぼす様な事が有るから、ディテールの無い単純な段階で全体のシルエットとか窓やドア等の位置を正確に(寸法なども指示して）決めて置かないと、修正が困難になるという至極当然の事で、AIがあちこちから情報を引っ張り出して来て、全体図と参考画像から割り出してくれるだろうと、軽く考えていた為でした

現在も、窓とドアの位置が合っていないので、今後はもう少し後戻りして、デイテールを省く指示をしてから、窓と扉の位置を数値で示すしか無いと思います

しかし、３Dの何たるかも学習せずに、全てAIに任せてここまでやってくれるという事は驚きです

昨日、就活の面接試験に挑んだのですが、臨時社員だからと軽く考えてた為に
準備不足だったという事も有るのですが
”学習をして覚えている”という事がいかに大切かを痛切に感じさせられました

パソコンを使い始めて（Windows95）から30年程経つのですが、情報技術というのは、私の様な学習能力の低い者の為にあるのだとつくづく感じさせられます

３D作成プログラムをまともに弄れない私でさえも、AIを使ってある程度の段階まで進めるという事は、本当は恐ろしい事なのかも知れません

ChatGPTに鉄道車両の２D図と立体的に撮影された実画像2枚を添付して、３Dデータを生成して欲しいと指示してみました

すると、データ量的に無料版じゃ無理だから、有料版のお試し版を提示して来た


お試し版はクレジットカードの登録が必要なので（お試し期間内に契約解除しないと、自動的に月3千円を支払う事になる）契約解除が難しくないのかを調べ
問題が無かったので、有料版のボタンをクリックし、必要事項を入力してみたら・・



何と、一番最初の、何も無いオープニング画面に戻っちゃった💦

入力ボックスに”先にお願いした事を実行してください”と入力した所、もう一度、２Ｄ図面と参考画像をアップするよう求められました



図面と画像をアップロードすると、どんな形式のデータが欲しいのか、何がしたいのか問われるので、STLを指定します



暫く待つと、STLデータが生成され、ダウンロードできるのですが
更に、精密版であるv2を生成してくれると言うので、ステップアップします



ここの後（V３版完成後）”寸法が分かればもっと正確に出来る”という記述が加えられたので、自分で150分の１化した全長と、○○鉄道の▽▽の各部データを見つけて150分の1にして下さいと頼んだのがコレ↓



するとChatGPTは私の目的を察し（すげー！）
Nゲージ車両用に、既に販売されてる部品を使って組み立てられる様、最適化してデータを出してくれると言うのだ



最終版のｖ７です

これ、恐い事です
役所の窓口とかの事務職や机上でワークする人、必要なくなる

ナンバー灯をデュアルにすると、バックカメラを真ん中に取り付ける事が可能です



本来のナンバー灯はめ込み穴を利用します



同じ形（ケーブル用の逃げ欠きあり）に切り抜いたプラ板を大き目のベース板に接着してはめ込みます





そこに、1.5ミリ厚のプラ板で作ったナンバー灯を２灯はめ込む事が出来るナンバー灯アダプターを介し、裏側（車の背面側）から、バックカメラの台座ごとビスで友締めしただけです