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ジムカーナでタイム差の原因を探るとき、
GPS走行データの比較はとても便利。

自分の走行データだけ比較しても、
分からないこともある。
自分以外の走行データと比較したくなる。

だが、しかし、
自分以外の走行データと比較する機会はない。

そこで、自分のGPS走行データをシミュレーション再生させて、
走行データを比較してみよう。
もちろん、シミュレーション再生で補正を加えて。



補正は補正率と加速と減速と慣性のそれぞれ閾値を指定できます。
閾値は補正する下限を設定します。
慣性のみ補正したい場合は加速と減速の閾値を上限に設定します。

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GpssimアプリはArchiveProアプリ等で記録した走行データを
シミュレーション再生するアプリです。
シミュレーション再生する際に補正を入れることができます。

Gpssimアプリで走行データのシミュレーション再生時の補正パラメータに
慣性力（遠心力・向心力）を追加しました。





加速と減速が縦Gで補正するのに対して、
慣性では横Gで補正します。

コーナリング速度の変化がタイムにどの程度影響するかを
シミュレーション再生で確認できます。

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GpssimアプリはArchiveProアプリ等で記録した走行データを
シミュレーション再生するアプリです。
シミュレーション再生する際に補正を入れることができます。

加速域で＋10%補正でシミュレーション再生して
Sensorアプリで馬力を測定、
オリジナルの走行データの結果と比較してみました。



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ジムカーナでタイム差の原因を探るとき、
GPS走行データの比較はとても便利。

自分の走行データだけ比較しても、
分からないこともある。
自分以外の走行データと比較したくなる。

だが、しかし、
自分以外の走行データと比較する機会はない。

そこで、自分のGPS走行データをシミュレーション再生させて、
走行データを比較してみよう。
もちろん、シミュレーション再生で補正を加えて。



補正は補正率と加速域と減速域のそれぞれ閾値を指定できます。
閾値は補正する下限を設定します。
加速域のみ補正したい場合は減速域の閾値を上限2Gに設定します。

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ジムカーナでタイム差の原因を探るとき、
GPS走行データの比較はとても便利。

自分の走行データだけ比較しても、
分からないこともある。
自分以外の走行データと比較したくなる。

だが、しかし、
自分以外の走行データと比較する機会はない。

そこで、自分のGPS走行データをシミュレーション再生させて、
走行データを比較してみよう。
もちろん、シミュレーション再生で補正を加えて。



補正は補正率と加速域と減速域のそれぞれ閾値を指定できます。
閾値は補正する下限を設定します。
減速域のみ補正したい場合は加速域の閾値を上限1Gに設定します。

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