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昨日の続き…





前々から疑問に思っているのが、AF Learning D（AFL-D)の変化だ。Learning Viewで小まめにチェックしているのだが、AFLレンジのA～Cには変化があるのに（O2センサーのフィードバックがあるのでこのレンジは変化するのが一般的）、いまだにAFL-Dは0%のままで変化がない。昨日の「ECUの学習からの考察-1」で、AFLの値が0%であればバランスが取れた状態と言ったが、自分の場合は燃調もかなり変更しているので、多少の変化はあるのではないかと思っている。


ここでMAFに着目してみる。

ここで説明するMAF（吸入空気量）とは、エアフローセンサーで測定された電圧値（Mass Airflow Sensor Voltage）を元にしたMAFマップ（Maf Sensor Scaling）の値のことだ。
このMAFマップは、リニアな電圧に対応できるようにMAF値が細かく設定されている。セル数は全部で54個あり、そのうちAFL-Dに関係するセル数は26個にもなる。

言い換えれば、この26個のセルはOpen Loop領域のほぼ全体に関わっていることになる。範囲が広いということは、AFL-Dの補正係数によっては、影響を及ぼす範囲が広くなるということだ。画像は論理的なMAFを示したマップになるが、ピンクの部分がAFL-Dに関連する部分になる。

つまり、ある許容範囲に合った燃調であれば、補正は入らないんじゃないかと思うのである。
それでは、ある許容範囲はどのくらいかというと不明である。実はこの許容範囲を調べようと思って、先週の日曜日に走りに行ったのだが、なぜかログが取れなかった。いづれロギングして分析したいと思う。


ところで、以前「MAFのロギングと変更」でClosed Loop領域に相当する範囲のMAF値も変更してみたが、どうやらAFL-Dに影響することはないようだ。