お水汲み当番(30A→20A)のブログ一覧

日本の出国税は、2019年1月7日に導入され、当初の税率は1000円でした。
さすがは日本の官僚です。1000円だったら、まあいいか、と思う水準でしょ。

でも、パスポートの発給手数料が16,300円→9,300円に値下げになるのと抱き合わせで、今回、2026年7月から出国税は1人あたり3000円に引き上げられました。

報道では、｢値下がりしました｣部分だけをワイワイと取り上げていますが、抱き合わせでの出国税大幅アップの件は、ほとんど無視されているんです。

しかし、ね。
そもそも出国税みたいなもの、7年前までは、いっさい不要だったわけですよ。
私のパスポートは高い値段で手に入れたものですが、そういうパスポートを持っている人でも、これからは問答無用で1回あたり3000円の出国税が掛かるわけです。

パスポートが7000円も値下がりしたとウヒョウヒョ言ってる人だって、海外に3回行く時点で、その差額は政府によって、出国税でキッチリ回収されてしまうのです。

なにが値下げだよ。便乗値上げとの単なる抱き合わせじゃないか。

こういう観点からの報道がまったくないのは、どうしてなんだろうと思いませんか。

国民は、朝三暮四のお猿さんなのでしょうか。


ps. 出国税について、オーバーツーリズム対策だとか抜かしているようだが、日本人はインバウンドとは無関係のはずだと思うんですよ。
なにか私が間違ってるのだろうか?
外国人だけ出国税を6000円でも8000円でも、値上げすりゃいいじゃん。
こんなところで内外民平等なんて、諸外国でやってないことをわざわざやっても、誰も褒めてくれないと思うぞ。

AI各氏に問うたけれど、正解ゼロ。悲惨な成績が連発でした。

JRの一筆書き乗車券の距離を問う問題です。

問題)
JRの営業規則に即して、｢東所沢発(武蔵野線)武蔵浦和(埼京線・東北線)東京(東海道新幹線)米原(東海道本線)西大津＝途中下車予定駅(湖西線・北陸本線)敦賀(北陸新幹線)高崎(高崎線)大宮(埼京線)武蔵浦和行き｣の｢一筆書きJR運賃｣を計算してください。
(西大津は駅名変更で大津京になっているが、それをどう判断するかも確認ポイント)


FELO
区間ごとの運賃積み上げ方式で計算しようとして、
まったく的外れな誤った回答に固執し続けた。
それだけでなく、誤ったアドバイスをグダグダと偉そうに並べ、
こちらの神経を逆撫でした。
距離の積算についても、誤った計算ばかりを連発。
1,044.3kmとのこと
→マイナス100点。


サカナChat
私にはわからないので、として、
Web版Farert(経路運賃営業キロ計算ソフト)を紹介し、
どのように入力すれば良いかをアドバイスしてくれた。
そのウェブ版ソフトで私が手入力により計算すると、
営業キロ1187.3km、普通運賃14300円、有効期限7日間とのこと。
(当たり前ですが、これが正しい答えです)
→良いサイトを紹介してくれたことに敬意を表し、80点。


Copilot(マイクロソフト)
私にはできません、と理由を挙げて説明。
いろいろやりとりすると｢ekidata.jp｣で調べると良いよ、と回答。
ただし、そのekidata.jpにアクセスするも、
オンラインでは何もできないことが分かった。
→知らないことを知ったかぶりするFELOに比べればマシなので、0点。


Claude(アンソロピック)
いろいろとおかしなことを
｢いかにも正しそうに｣講釈を垂れてくれたあげく、
約906.7kmと回答。
→マイナス100点。


ChatGPT(OpenAI)
この経路の一筆書き乗車券の普通運賃は15,180円、
営業キロ約1,256kmと回答。
→0点。


Agent i(ヤフー日本)
この場では金額そのものは出せないが、
「設計面の相談」ならかなり細かく一緒に整理できます。
として、JR旅客営業規則の該当ページのリンクを提示した。
→自分自身の限界をきちんと表明している点では評価できるが、
質問への答えは書けなかったので12点。
→しかし、ヤフーは｢Yahoo!JAPAN路線情報｣という
距離計算ができるサイトを持っているくせに、なぜ正解できないのかは謎のまま。


AIを妄信する阿呆な人が多すぎる現実に、寒けが走る今日この頃。

AI業界が循環取引を行なっていて、利益を壮大にカサ増ししていることは、もはや誰でも知っている事実だと思います。

AI業界のフィクションじみた会計処理を正当化できているように見えるのは、AI関連株が馬鹿高い値段でIPOできるに違いない、という｢信仰｣があるからです。:



そのAI関連のIPOでは、6月12日に上場したスペースXに続いて、OpenAI(チャットGPT)、アンソロピックという巨大IPO予備軍が待ち構えています。
したがって、何がなんでも第一陣のスペースXはIPOを成功させねばなりません。

しかし上場初値150.00ドルを、すでに割り込む局面が出てきています。
公開価格の135ドル割れも、指呼の間に迫ってきました。



日本のバブルの開始を彩った、あの巨大IPOと比較してみましょう。
バブル開始の号砲になった1986年のNTT株の公開・上場では、公募119万7,000円→初値160万円に対して、1カ月で318万円の高値にまで駆け上がっています。
だからこそ、日本株はバブルに突入できたわけです。

しかし今回のスペースXは、どうでしょうか。

ここでPSRという指標から見てみます。
PSRは、時価総額が年商の何倍か、という指標です。
これについては以前も書きましたが、ほぼすべての株式がPSR0.1倍から10倍の範囲内に収まるはずの指標です。

年商3000万円のラーメン店なら、たとえ赤字続きで店を畳もうと思っているような店でも、300万円で売りますと言えば、腕に自信のある人が買い取って繁盛店に盛り上げることができるかもしれない。それがPSR0.1倍。
年商1億円の大人気ラーメン店なら、10億円で買い取って、そのネームバリューやレシピを使ってチェーン化を考える外食企業があるかも知れない。それがPSR10倍です。

こう考えると、上場企業のほぼすべてがPSR0.1倍～10倍の範囲内に収まっており、とりわけPSR1倍のあたりに集中しているのも理解できようというものです。

ところが、スペースXのPSRは、初値150ドルで計算すると、105倍という、およそありえない割高な数値になっています。
あのとんでもなく割高なNvidiaですら、22倍に過ぎないというのに。

こうなると、後続のAI関連IPOが失速することは容易に想像されます。
つまり、循環取引の輪がほころぶわけです。

一般に、循環取引というものは、ほころんだが最後、破綻まで瞬時に進んでしまうものです。
そして全員が沈没します。

循環取引の手口は、このようなものです。
①AIスタートアップが大手から出資を受ける。
②AIスタートアップは、その金で大手の製品を大量に購入する。
③大手の株価はバク上がり。
④大手はAIスタートアップのサービスを「購入」する。
⑤これはAIスタートアップの売上として計上される。
⑥AIスタートアップも「急成長」しているように見える。
⑦その評価を根拠に さらに投資が集まる。

さて、この大金持ちたちが演出しているAI循環取引では、いったい、どうなることでしょうか。。


｢より馬鹿理論｣というのを、お聞きになったことがあると思います。
自分よりも馬鹿な奴が現れて、自分が買ったよりも高く買ってくれるはずだから大丈夫、という理論です。

本件の場合、お金持ちのサークルが黒幕で、IPOに群がる投資家たちが｢自分よりも高く買ってくれる馬鹿｣に該当するのだと思います。
麻雀でもトランプでも、卓を囲んだ時に、誰がカモかを見分けることができないなら、あなた自身がカモである、という諺もありますよね。

馬鹿呼ばわりされながら、金を巻き上げられる事態は、避けたいものだと思います。


ps.｢桐一葉 落ちて天下の秋を知る｣
桐の葉を紋所とする豊臣家の重臣・片桐且元の作だと多くの人が勘違いしていますが、
実際は中国・前漢時代の思想書『淮南子』に登場する｢一葉落知天下秋｣が元歌。
この歌を片桐且元と結びつけたのは、明治の文豪・坪内逍遥で、
彼が1894年～95年に『早稲田文学』に発表した新歌舞伎｢桐一葉｣においてでした。
そういう意味では、日本人の脳裏にフィクションを刷り込んだ坪内逍遥というのは
偉大な作家だったのだなと思います。


2026-0627追記。
昨日、ChatGPTのOpenAIがIPOを延期する、とのニュースがあり、OpenAIに多額の資金をブチ混んできたソフトバンクが12.5％もの暴落になりました。
卓を囲んでいるうちで自分こそがカモだったのかも知れないと、損さんは、いきなり、気がついた頃かも知れません。

日本人サポーターが清掃したスタジアムのゴミ掃除。
しかし最終的にどのように処理されているのでしょうか。
まさかホテルに持ち帰ってホテルに処理をお願いするとか、
ありえないですよね。

そう思い始めたら眠れなくなって(今は午後5時なので当然ですが)、
各種AIに同じ質問をしてみました。

FELO
検索した中には、収集後のゴミの処理方法に触れたものは見つけられなかった、とのこと。

さかなAI
読売新聞の取材によると、日本人サポーターが試合後にスタンドで拾い集めたゴミは、「ゴミ箱の近くなどへ運び、会場のスタッフが処分しやすいようにひとまとめにされていた」 とされています。
つまり、サポーター自身がゴミを「どこか別の場所に持ち去る」のではなく、会場内の回収ポイントにまとめて置き、それを会場スタッフが引き継ぐという形です。

CoPilot(マイクロソフト)
日本人サポーターは青いゴミ袋を使ってスタンドのゴミを集めるだけで、
その後の処理はスタジアム側（開催国の清掃スタッフ・廃棄物処理業者）が担当しています(……と答えたが、添付されていたソースには、そのような話は載っていない。)

Cloude(アンソロピック)
今回の調査では明確な記事が見当たりませんでした(との回答)

ChatGPT
「清掃作業を手伝う」のであって、「ゴミ処理まで引き受ける」わけではありません。
スタジアムでは試合後に必ず清掃業者が入りますので、日本人サポーターが集めた袋は、その後、・スタジアムのゴミ集積所・大会運営の廃棄物回収エリア、
へ運ばれ、最終的には現地自治体や契約業者の処理ルートに乗ります。
海外メディアの記事などを見ると、彼らはしばしば大会ボランティアやスタジアム職員に「この袋はどこへ置けばよいですか？」と確認してから帰っています。

とのこと。
今回のチャレンジは、読売新聞の取材記事をソースとして示してくれた｢さかなAI｣を暫定一位としたいと思います。

(グーグル・ジェミニは、私は使っていないので、どなたか同じ質問をぶつけてみてくれませんか)

Skyscannerという、世界中の航空券やホテル、レンタカーなどを横断検索して最安値を表示してくれる便利なサイトがあります。

ただし、スカイスキャナーによる検索結果に違和感を感じたため、ちょっと調べはじめたところ、重要な事実に直面してしまいました。

①スカイスキャナーを運営するTrip comは、もとは英国企業ですが、現在は中華人民共和国の企業が買収した、100％・中国企業です。

ご存じのように、中国の国家情報法は、中国国内の組織や個人に対し、情報活動への協力義務を課しています。
政府当局は中国企業の有するデータ、あるいは中国で事業展開する企業の持つデータへのアクセス権限を幅広く持っているわけです。
しかも、この権限は域外適用されます。

②同社には中国・深圳に拠点を置くShenzhen Skyscanner Technology Co.という傘下企業があります。
同社の正体は不明ですが、データ処理に関与している可能性を否定できません。

以上を踏まえると、仮にも公務員やジャーナリスト、あるいはビジネスマンなど、自らの動静情報が中国政府に筒抜けになることに敏感な人や組織、あるいは中国当局に不意に拘束されたくない人は、Skyscannerで検索する際のリスクの可能性について、目をつぶるべきではないと思います。