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道志の帰り道ですが、下り坂だったので、電気の心配はせずに帰宅できます。

寒くなってくるとヒーターを入れたくなるのですが、それにしても、電力消費がものすごい。
EVの課題のひとつですね。

12セグメント残っている状態で、航続距離の変化を見てみました。
86km⇒75km　87% A/C 　ON　　ヒーター　OFF
86km⇒59km　69% A/C 　ON　　ヒーター　ON
86km⇒46km　53% A/C 　ON　　ヒーター　ON（MAX）
（電力残量12セグメント）

エアコンオン＆ヒーターオンで、暖まるまでは5割、暖まって定常状態で7割といったところでしょうか。

私のMでは、エアコンなしで90km以上の航続距離ですが、それが50kmそこそことなる計算となります。

12月4日のi-MiEVオフ会に参加する際に、道志みちを走りました。今回は2回目の走行です。Mでも、十分道志に着くことができるのが分かっているので、余裕の運転です。

ですので、山道ではありましたが、電気消費1メモリごとに距離を記録していくことができました。

前回、 i-MiEV(M)富士山麓ドライブの振り返り・総括(斜度と航続距離）の記事では、斜度と１セグあたりの走行距離を出しておりました。　今回は、前回のデータと合わせ、消費電力との関係をプロットしました。
 
◆、◆、◆は前回の富士山一周時のデータ
◆が今回の道志道データです。
くまさんにも指摘されていたのですが、最初の１メモリは、走行距離が長いです。8.3km走りました（15km/kwh相当）。15メモリ以下の1メモリの1.5倍くらいの感覚です（多分電力量が他のセグメント分より1.5倍分多いのでしょう）。

以下数値データです。
走行中は、iPhoneで記録していたGPXデータをルートラボに取り込み、記録している走行データと照らし合わせて、１メモリ走行区間の標高差を算出しています。
また、電費計算は、１メモリを10.5kwh×85%／16セグメント＝0.588kwhとしています。


ルートラボ標高差のグラフに、１メモリ走行区間を重ねてみました。
幅が走行距離を表しています。⑧の区間は斜度５％近いので走行距離がもっとも短くなっています。


このようなデータがカーナビに取り込むことが出来れば、山登りの航続可能距離がある程度正確にシミュレーションできると思うのですが、将来、走行データをフィードバックして学習するようなカーナビが開発されることを期待しています。


さて、i-MiEVオフ会は12時開始でしたが、10時頃に到着してしまいました。　道志みちを走っているときに、真っ白な富士山がちらちと、、、　時間もあったので山中湖まで、富士山を見に行きました。