長野と福岡の特異値 #新型コロナウイルス #武漢ウイルス #気象データ #前日気温差 #感染者数

昨夏来、気象データと新型コロナウイルスの関係性を調査・分析する取り組みを行っております。

日本国内では、北海道石狩振興局（札幌市をターゲットにしたかった）、東京都（都内）、長野県（長野市、松本市）、福岡県（福岡市）の感染データ（自治体が公開しているオープンデータ）と気象庁が提供している気象観測データ（アメダスの観測データ）を取込、解析しています。

いまいまのところ単純な気温、湿度（最小相対湿度）と感染者が増加する関連性は見いだせていないです。
季節性インフルエンザと異なる感じがします。

ただ、新型コロナウイルスとは関係なく、あまり気温差が大きい（寒暖の差）と体調を崩し易いことが経験値としてありますので、前日の平均気温と当日の平均気温の差を求め、前日平均気温差としてクロス集計してみました。

結果、長野県（長野市、松本市）、福岡県（福岡市）にやや特異値と思る傾向が認められています。
3月に実施した時点で既にこの傾向は確認しておりましたが、4月、そして5月と精査して行くと益々顕著に表れるようになっています。

データ処理のツールのロジックバグや取込みデータの不正（今回、別事象ですが福岡のデータに確認）がないとは言い切れないのと、これだけの結果では、なんとも結論付けることは出来ませんが、１つの要素としてもう少し解析を進めたいと思っております。

因みに、推定感染日とは、各自治体の提供する感染者データの多くが感染を確認し公表した日付で扱っている為、感染を確認した日から潜伏期間を考慮し推定算出した日付です。

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