どんみみのブログ一覧

お客様の業務改善検討の一環として先端技術の調査・評価の依頼を受けることがあります。

今から約8年くらい前にスマホやタブレットで撮影した画像（動画を含む）から撮影者の位置を特定できないかと言う依頼がありました。

いまはGPSの精度が向上し、QZSS（みちびき（準天頂衛星システム））を利用できる端末も増え測位情報を地図連携することで、実現可能ですが、当時は、まだGPSの精度（利用想定端末の性能の問題もあった）に問題もあり、補完技術として画像認識の検討を行いました。

画像は、Googleレンズ（画像を用いた検索機能）の結果です。

ここ数年、Googleレンズの精度向上も目覚ましく、特にこの１年飛躍的に向上した印象を受けます。
これは、利用者数、利用回数の増加によるデータ蓄積が背景にあると考えられます。
この手のAI的な画像識別の仕組みは蓄積データが多い程（学習と言っても良いかもしれません）、精度が上がる傾向にあります（過学習の問題はありますが）。

例えば、東京駅や横浜元町の画像は、利用者がGoogleに登録している画像が多く、特徴点の抽出も精度よく行え、場所を特定できたものと推察されます。
ところが、慶応義塾大学日吉キャンパスの場合、特徴点が類似する場所が他にもあり、見た目が一致する候補に留まっています。
見た目が一致する候補の傾向を見ていると、おそらくスコアを出させれば、日吉キャンパスが上位に来ると思われますが、いま１つ絞り込めない感じがします。

いまいまの技術でも、このように精度の問題がある為、当時は、どの画像識別ソリューションを使っても、なかなか期待値に辿り着くことが出来ず、また、精度向上のためのコストも実用化する上でのネックでした。
一番の問題は、画像は判別できても撮影者の位置を類推できなかったところです。
いまなら、それもある程度、可能ですが、当時は、残念ながらお蔵入りしてしまい、その後、GPSを使った機能で実用化しました。
もし実用化出来ていた場合の利用シーンは、例えば、自動車の事故や故障発生の際のレスキュー要請で、位置の特定をスムーズに行う等の利用シーンが想定されていました。

この他にも実証実験を行った画像識別技術では、事故車両の車種の特定や破損程度の判定、被災建物の損壊程度の判定等々、いろいろありますが、いま１つ日の目を見ずにいます。

ただ、10年前の結果、5年前の結果、最近の結果では、明らかに精度向上が成されていますし、コンシューマー向けのサービスが盛んになることでコストも下がっていますので、引き続き生暖かい目で推移を見守り、適時、評価試験を行いたいと思っています。




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10月13日、国土交通省は、11月13日に高知県で、南海トラフ地震を想定した、陸海空にわたる大規模な実動訓練を実施すると発表しました。

11月5日の「世界津波の日」「津波防災の日」にかかる取組の一環として、国、自治体、関係機関が連携し、地震による大規模津波の被害軽減を目指すとともに、津波に対する知識の普及・啓発を図るため、大規模津波防災総合訓練を実施するそうです。

訓練日時は、11月13日・09:00～11:30

訓練開催場所は、
メイン会場：
・物部川右岸河川敷（高知県南国市物部地先）
サテライト会場：
・イオンモール高知（高知市秦南町）
・南国市津波避難施設「スポーツセンタータワー」（南国市前浜）
・高知新港（高知市仁井田)

メイン会場においては、南海トラフ地震による津波来襲を想定し、警察、消防、自衛隊、海上保安庁、国土交通省TEC-FORCE、県、市等による救助・救出、道路・航路啓開や緊急排水等の陸海空にわたる大規模な実動訓練の実施が予定されています。

サテライト会場のイオンモール高知、南国市津波避難施設「スポーツセンタータワー」では、住民の避難訓練
高知新港では、海上での航路啓開等訓練が実施される予定です。

過去の災害において避難訓練等の成果が活かされたケースも多々ありますので、こうした取り組みは、なるべく多く実施し、多くの方に参加できると良いですね




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